Qué te conviene hacer ahora
Planificación y optimización para pequeñas y medianas empresas: la mejor decisión posible dentro de las reglas con las que trabajas, desde las horas de máquina hasta las fechas de entrega que prometiste.
Nuestro asistente de IA te pregunta por tu proyecto y te puede armar un plan gratis.
¿Puedes ganarle a nuestra ruta?
Un camión, ocho paradas. Toca las paradas en el orden que quieras para armar la ruta y compárala con la optimizada.
Un mapa de calles con un depósito y ocho paradas. Elige las paradas una por una para armar la ruta; al final el camión vuelve al depósito. Un contador muestra las millas y el costo de gasolina.
Cómo leer el mapa
- Depósito: el camión sale y vuelve aquí
- Una parada por visitar
- Una parada que elegiste, con su número en tu orden
- Tu ruta
- Ruta optimizada
- Calles: una cuadra es una milla
Ruta optimizada: 36 millas · gasolina $18
Números de ejemplo, no una promesa Frente a hacer las paradas en el orden de la lista (40 millas): ahorro de 4 millas por viaje × 250 días hábiles × $0.50 de gasolina por milla ≈ $500 al año.
Tu negocio tiene más reglas que este juego. Conversemos.
Datos ilustrativosEl problema
Un pronóstico te dice lo que viene. La optimización te dice qué hacer al respecto, y ahí está el ahorro: qué trabajos van primero, quién trabaja dónde, qué ruta toma cada camioneta y a quién atiendes primero cuando no puedes atender a todos.
Normalmente una persona con experiencia toma estas decisiones todos los días, con una hoja de cálculo y buen criterio. Eso funciona hasta que hay demasiadas cosas pasando a la vez para tenerlas todas en la cabeza, muchas veces el día en que aparece una regla nueva. El horario sigue viéndose bien en la operación, pero empieza a costarle más al negocio, y nadie ve por qué.
Cómo lo abordamos
Antes de cualquier cálculo, escribimos tres cosas:
- Lo que quieres aumentar o reducir: ganancia, tiempo, costo, entregas tarde. Elige una sola cosa, o un equilibrio claro entre dos. «Todo a la vez» no es un objetivo.
- Las reglas que no puedes romper: horas de máquina, personas, turnos, cuánto carga una camioneta, contratos. También las que no están escritas, como el cliente que no acepta una entrega en dos partes.
- Lo que tienes libertad de cambiar: las decisiones que te tocan a ti.
Buena parte del valor aparece en esa conversación, antes de que exista cualquier modelo. Muchas veces una regla que todos tratan como fija resulta ser una costumbre, y quitarla ahorra más que cualquier cálculo ingenioso.
Después construimos una herramienta que revisa bien las opciones y recomienda una, con la razón por la que le ganó a las demás. Si no puedes cuestionar una recomendación, nadie la va a seguir, y con razón. La persona que arma el horario sabe cosas que el modelo no sabe, y tiene que poder pasar por encima de él sabiendo por qué.
Cuando hay demasiadas opciones para revisarlas una por una, el aprendizaje automático ayuda a reducirlas, por ejemplo aprendiendo cuánto dura cada trabajo en la práctica, porque nadie cree en los tiempos estándar. El optimizador sigue tomando la decisión.
Casi toda la rapidez en la optimización viene de reconocer con claridad las restricciones. Separamos las duras, que nunca se pueden romper, de las blandas, que solo cuestan algo si se flexibilizan. Así se llega antes a una mejor respuesta que revisando todas las posibilidades.
Un ejemplo resuelto
Tres cuadrillas, siete trabajos y una semana, con unas cuantas reglas que nadie puede ignorar. Igual que en un proyecto real de optimización, la mejor respuesta siempre tiene que caber dentro de tus reglas.
La clínica y la tienda solo dejan entrar a las cuadrillas los martes. La escuela solo está vacía los lunes y los viernes. Nadie trabaja los sábados. Cada cuadrilla maneja más lejos para llegar a algunos trabajos que a otros, y ese manejo es tiempo que pagas. Arma la semana tú mismo, luego presiona Optimizar y compara.
Arma la semana
Tres cuadrillas, siete trabajos. Arrastra cada trabajo a un día, o toca un trabajo y después un espacio. Luego presiona Optimizar y compara.
Un plan semanal con tres cuadrillas en las filas y de lunes a sábado en las columnas. Elige un trabajo de la lista y después una cuadrilla y un día. Algunos trabajos solo caben ciertos días. Un contador muestra el total de horas en el camino.
Mostrando: la semana optimizada
Sábado: nadie quiere ese turno. Una regla real.
Una cuadrilla maneja 1 hora a un trabajo de su lado de la ciudad, y 3 o 4 horas a los demás.
Trabajos por asignar
Semana optimizada: 9 horas en el camino
Números de ejemplo, no una promesa Frente a poner cada trabajo en el primer día libre (20 horas): ahorro de 11 horas en el camino por semana × 50 semanas = 550 horas al año; a $40 la hora por cuadrilla, alrededor de $22,000.
Tu negocio tiene más reglas que este juego. Conversemos.
Datos ilustrativosAlcance fijo
Optimization Starter
un plan de rutas u horarios calculado con tus datos reales
Lo que recibes
- Una decisión de rutas o de horarios modelada con tus restricciones reales: cuadrillas, ventanas de horario, distancias
- Un plan mejor para una semana de muestra, lado a lado con el que usas hoy
- El tiempo de manejo y el costo de combustible de ambos planes en esa misma semana
- Un veredicto sobre lo que tomaría una solución completa, o si basta con un arreglo más simple
- El método por escrito y el modelo, para que el resultado se pueda revisar
Lo que necesitamos de ti
- La decisión que quieres mejorar, y tiempo con la persona que la toma hoy
- Una semana de muestra de trabajo real: los trabajos, dónde están, sus ventanas de horario y las cuadrillas o vehículos
- Las reglas que nunca se pueden romper, y las que solo cuestan algo si se flexibilizan
Lo que queda fuera del alcance
- Correr el nuevo plan de forma automática todos los días
- Más de una decisión
- GPS en vivo o despacho en tiempo real
- Conectarlo con tu software de agenda o de programación de horarios
- Cambios continuos después de la entrega: para eso está el plan de mantenimiento mensual
- Cuánto tarda
- De tres a cuatro semanas. Las fechas de inicio dependen de la disponibilidad actual.
- Qué pasa después
- Se incluyen treinta días de correcciones, y después el plan de mantenimiento mensual opcional. Si el nuevo plan demuestra que vale la pena y quieres que corra cada semana, eso es un proyecto más grande, que definimos y cotizamos por separado.
- Precio
- Te damos un precio fijo antes de empezar, normalmente en dos días hábiles.
Más grande que una decisión
El Optimization Starter es un primer paso de alcance fijo: una decisión de rutas o de horarios, modelada con tus restricciones reales, y un plan mejor que puedes comparar con el de hoy.
Más allá de ese primer paso, los proyectos de optimización cambian mucho de uno a otro. El mismo pedido, «ayúdennos a organizar mejor los horarios», puede ser un problema de dos semanas o uno de seis meses, según cómo se cruzan tus restricciones. Puede significar varias decisiones a la vez, un plan que se vuelve a calcular cada día o un modelo conectado a tu software de programación de horarios. Ese trabajo lo cotizamos por proyecto, cuando ya entendemos bien el problema y le definimos el alcance.
Empieza aquí: cuéntanos la decisión que quieres tomar.
Todavía no necesitamos tus datos ni tu software, solo la decisión y lo que la hace difícil. La conversación es gratis y corta, y normalmente muestra si esto es un problema real de optimización o algo más simple.
Cómo suele conectarse con un paquete
- Después de un Forecast Starter Ya sabes lo que viene, y ahora decides qué hacer al respecto. Es el paso natural.
- Junto con un Dashboard Sprint La recomendación tiene que verse donde se toma la decisión, o no se usa.
- Después de la ingeniería de datos Si las restricciones viven en tres sistemas que no coinciden, eso se arregla primero.
¿Necesitas algo más grande?
Un modelo que vuelve a planificar tu horario cada semana es un proyecto de sistemas en sí mismo, y lo dimensionamos con cuidado.
Si la decisión tiene que volver a calcularse todos los días a las 6 a. m. con alguien de guardia, cuéntanos y te diremos si somos la opción indicada.
Cada proyecto lo atiende directamente un miembro de nuestro equipo.
Si nos dejas publicar lo que construimos juntos, te hacemos un descuento. El trabajo tiene que poder publicarse, y tú apruebas cada palabra antes de que salga. Nuestro equipo lo aplica cuando cotiza.
Preguntas frecuentes
¿Es lo mismo que un pronóstico?
No. Un pronóstico predice lo que va a pasar; la optimización elige qué hacer. Funcionan bien juntos: pronosticas la demanda y luego decides cómo cubrirla. Un pronóstico por sí solo te deja a ti la parte difícil.
¿Necesito datos perfectos?
No, pero sí necesitas conocer tus reglas reales. Una regla que falta hace mucho más daño que unos números un poco desordenados: un modelo que no sabe de un contrato te va a recomendar romperlo sin pensarlo dos veces.
¿Cómo sé que la respuesta es correcta?
Vas a ver por qué le ganó a las alternativas, y puedes cambiar un supuesto y ver qué se mueve. Una recomendación que no se puede explicar no merece confianza, así que construimos las nuestras para que se puedan explicar.
¿Y si la recomendación no funciona en la práctica?
Entonces falta una regla y la agregamos. Cuenta con que pase en la primera semana: es parte normal del proceso.
¿Hay una forma de empezar con alcance fijo?
Sí: el Optimization Starter, para una decisión de rutas o de horarios. Cualquier cosa más grande puede esconder problemas muy distintos, así que primero definimos el alcance y luego cotizamos un precio fijo.
¿Qué decisión te cuesta más tomar bien hoy?
Cuéntanos qué decisión quieres tomar. Si no somos las personas indicadas, te lo decimos.
Nuestro asistente de IA te pregunta por tu proyecto y te puede armar un plan gratis.